Fortgeschrittene Konfiguration

Sobald Sie mit den grundlegenden Operationen von Opencode vertraut sind, können Sie über Konfigurationsdateien einen leistungsfähigeren Workflow anpassen.

settings.json

Opencode ist mit dem settings.json-Konfigurationssystem von VS Code kompatibel und fügt einige KI-spezifische Konfigurationen hinzu.

{
  "editor.fontSize": 14,
  "opencode.ai.model": "gpt-4-turbo",
  "opencode.ai.autoSuggest": true,
  "opencode.terminal.shell": "zsh"
}

Benutzerdefinierte Modelle konfigurieren

Verwendung von Ollama (Lokale Modelle)

Opencode unterstützt Ollama perfekt, was bedeutet, dass Sie Llama 3 oder DeepSeek kostenlos lokal ausführen können.

  1. Stellen Sie sicher, dass Sie Ollama installiert und gestartet haben (ollama serve).
  2. Führen Sie in Opencode /connect aus oder öffnen Sie die Einstellungen.
  3. Fügen Sie einen neuen Provider hinzu und wählen Sie OpenAI Compatible.
  4. Füllen Sie die Konfiguration aus:
    • Base URL: http://localhost:11434/v1
    • API Key: ollama (beliebig ausfüllen)
    • Model ID: llama3 oder deepseek-coder

Verwendung der offiziellen DeepSeek API

Wenn Sie die Cloud-API von DeepSeek verwenden möchten:

  1. Base URL: https://api.deepseek.com/v1
  2. API Key: Geben Sie Ihren DeepSeek Key ein

Speicherort der Konfigurationsdatei

Wenn Sie es vorziehen, Dateien direkt zu bearbeiten, finden Sie config.json hier:

  • macOS/Linux: ~/.opencode/config.json
  • Windows: %USERPROFILE%\.opencode\config.json

Tastenkürzel binden

Es wird empfohlen, häufig verwendete KI-Funktionen an bequeme Tastenkürzel zu binden:

  • Chat View: Cmd+L
  • Inline Edit: Cmd+K
  • Explain Code: Cmd+.

Plugin-Empfehlungen

  • Python: Offizielles Python-Plugin
  • GitLens: Erweiterte Git-Funktionen
  • Prettier: Code-Formatierung
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