Workflow Best Practices

Die Beherrschung des richtigen Workflows kann Ihre Entwicklungseffizienz um das 10-fache steigern.

Kernkonzept: Von der Konversation zur Orchestrierung

Traditionelle KI-Programmiertools-Denkweise:

Ich frage → KI antwortet → Ich frage wieder → KI antwortet wieder

Opencode-Denkweise:

Ich gebe Anweisungen → KI zerlegt Aufgaben → Mehrere Agents arbeiten zusammen → Auto-Vervollständigung

Basis-Workflow: Fünf-Schritte-Methode

1. Lösungsdesign

Lassen Sie die KI zuerst denken:

@architect Entwerfen Sie ein Benutzerauthentifizierungssystem mit Anforderungen:
1. E-Mail- und Telefon-Login unterstützen
2. OAuth unterstützen (Google, GitHub)
3. JWT-Token-Verwaltung einschließen
4. Sicherheit und Skalierbarkeit berücksichtigen

2. Beweise sammeln

Lassen Sie die KI vorhandenen Code und Best Practices durchsuchen:

@explorer Im Projekt suchen:
1. Vorhandener authentifizierungsbezogener Code
2. Datenbank-Verbindungskonfiguration
3. Middleware-Verwendungsmuster

3. Grenzen definieren

Definieren Sie klare Aufgabengrenzen:

@plan Implementierungsplan erstellen, beachten:
1. Vorhandene Benutzertabellenstruktur nicht ändern
2. Kompatibilität mit vorhandenen APIs beibehalten
3. Vollständige Fehlerbehandlung hinzufügen

4. Schrittweise implementieren

Schritt für Schritt gemäß Plan voranschreiten:

@build Schritt 1 gemäß Plan implementieren

Nach Abschluss @reviewer Code überprüfen lassen

Dann mit nächstem Schritt fortfahren

5. Code-Review

Lassen Sie die KI ihren eigenen Code überprüfen:

@reviewer Gerade implementierten Code überprüfen, Fokus auf:
1. Sicherheit
2. Leistung
3. Fehlerbehandlung
4. Code-Qualität

Fortgeschrittener Workflow: Szenariobasierte Praktiken

Szenario 1: Neue Feature-Entwicklung

# Phase 1: Anforderungsanalyse
@architect Anforderungen analysieren und Lösung entwerfen

# Phase 2: Technische Recherche
@explorer Im Projekt suchen

# Phase 3: Lösungsbestätigung
@architect Designlösung aktualisieren

# Phase 4: Aufgabenzerlegung
@plan Detaillierten Implementierungsplan erstellen

# Phase 5: Schrittweise Implementierung
@build Gemäß Plan implementieren

Szenario 2: Bug-Behebung

# Schritt 1: Problemlokalisierung
@explorer Alle Token-Validierungsbezogenen Code durchsuchen

# Schritt 2: Problem reproduzieren
@build Testfall schreiben

# Schritt 3: Ursachenanalyse
@architect Grundursache bestimmen

# Schritt 4: Fix-Implementierung
@build Fix-Lösung implementieren

# Schritt 5: Regressionstests
@tester Alle zugehörigen Tests ausführen

Fortgeschrittene Tipps

1. AGENTS.md verwenden

Erstellen Sie AGENTS.md im Projektstammverzeichnis:

# Projektspezifikationen

## Tech-Stack
- Frontend: React 18 + TypeScript
- Backend: Node.js + Express
- Deployment: Docker + AWS

## Codierungsstandards
- ESLint + Prettier verwenden
- Komponenten verwenden funktional + Hooks

2. Todo-gesteuerte Entwicklung

Lassen Sie die KI eine Todo-Liste erstellen.

3. Parallele Entwicklung

Lassen Sie mehrere Agents gleichzeitig arbeiten.

Häufige Fallstricke

Fallstrick 1: Große Aufgaben auf einmal erledigen

❌ Falscher Ansatz:

Helfen Sie mir, ein vollständiges E-Commerce-System zu implementieren

✅ Richtiger Ansatz:

Schritt 1: E-Commerce-Systemarchitektur entwerfen
Schritt 2: Benutzermodul implementieren
...

Effizienztipps

1. Tastenkombinationen verwenden

  • Cmd/Ctrl + K - KI schnell aufrufen
  • Cmd/Ctrl + L - Chat-Panel öffnen

2. Befehle verwenden

  • /models - Modelle wechseln
  • /agents - Agents wechseln
  • /compact - Kontext komprimieren

Zusammenfassung

Guter Workflow sollte:

  1. Denken vor Handeln
  2. Kleine Schritte, schnelle Iterationen
  3. Kontinuierliche Überprüfung
  4. Klare Grenzen
  5. Team-Zusammenarbeit

Nächste Schritte

Zusammengestellt von der OpenCodex-Community.

Zuletzt aktualisiert: