最佳实践指南

要想从 Opencode 获得 10x 的效率提升，掌握这些最佳实践至关重要。

模型选择 (Model Selection)

什么是“Opencode Big Pickle”？

Big Pickle Model 是社区对 Opencode 内部使用的一种高性能模型配置的昵称。

• 它专为长上下文 (Long Context) 优化。
• 在处理整个仓库的重构任务时表现出色。

最佳模型推荐 (Best Model for Opencode)

• 综合最强: Claude 3.5 Sonnet (编程能力目前最顶尖)。
• Best Local Model: DeepSeek Coder V2 (本地运行的性价比之王)。
• Best Ollama Model: Llama 3 70B (如果你显存足够)。
• Opencode Default Model: 通常是经过微调的 GPT-4o 或 Gemini 1.5 Pro。

Opencode Bedrock

企业用户可以通过 AWS Bedrock 接入 Claude 模型，确保数据不出私有云。

智能体配置 (Agents & Skills)

掌握 AGENTS.md (Opencode Agents.md)

这是 Opencode 的灵魂文件。

• What: 一个放在项目根目录的 Markdown 文件。
• Why: 告诉 AI 这个项目的“潜规则”。
• How:

  # Project Context
  我们使用 Vue 3 + Tailwind CSS。
  所有 API 请求必须使用 `@/utils/request` 封装。
  
  只需写一次，AI 永远记住。

Opencode Skills

Skill 是指 AI 可以调用的工具。通过 MCP，你可以给 Opencode 增加新的 Skill，比如“查询数据库”、“发送 Slack 消息”。

性能基准 (Opencode Benchmarks)

在多个 AI 编程基准测试（如 SWE-bench）中，Opencode 凭借其独特的 Build vs Plan 架构，在解决复杂问题上的成功率显著高于单纯的 Copilot 类工具。