Best Practices Leitfaden
Um mit Opencode eine 10-fache Effizienzsteigerung zu erzielen, ist die Beherrschung dieser Best Practices entscheidend.
Modellauswahl (Model Selection)
Was ist "Opencode Big Pickle"?
Big Pickle Model ist der Spitzname der Community für eine leistungsstarke Modellkonfiguration, die intern von Opencode verwendet wird.
- Es ist speziell für langen Kontext (Long Context) optimiert.
- Hervorragende Leistung bei Refactoring-Aufgaben im gesamten Repository.
Empfehlung für das beste Modell (Best Model for Opencode)
- Insgesamt am stärksten: Claude 3.5 Sonnet (aktuell führende Programmierfähigkeit).
- Bestes lokales Modell: DeepSeek Coder V2 (Preis-Leistungs-König für lokalen Betrieb).
- Bestes Ollama Modell: Llama 3 70B (wenn Sie genügend VRAM haben).
- Opencode Standardmodell: Normalerweise ein feinabgestimmtes GPT-4o oder Gemini 1.5 Pro.
Opencode Bedrock
Unternehmensbenutzer können über AWS Bedrock auf Claude-Modelle zugreifen, um sicherzustellen, dass Daten die private Cloud nicht verlassen.
Agentenkonfiguration (Agents & Skills)
Meistern Sie AGENTS.md (Opencode Agents.md)
Dies ist die Seelendatei von Opencode.
- Was: Eine Markdown-Datei im Projektstammverzeichnis.
- Warum: Sagt der KI die "ungeschriebenen Regeln" dieses Projekts.
- Wie:Nur einmal schreiben, die KI erinnert sich für immer.
# Project Context Wir verwenden Vue 3 + Tailwind CSS. Alle API-Anfragen müssen mit `@/utils/request` gekapselt werden.
Opencode Skills
Skill bezieht sich auf Tools, die die KI aufrufen kann. Über MCP können Sie Opencode neue Skills hinzufügen, z. B. "Datenbank abfragen", "Slack-Nachricht senden".
Leistungsbenchmarks (Opencode Benchmarks)
In mehreren KI-Programmier-Benchmarks (wie SWE-bench) hat Opencode dank seiner einzigartigen Build vs Plan-Architektur eine deutlich höhere Erfolgsquote bei der Lösung komplexer Probleme als reine Copilot-Tools.